高速道路維持修繕業務を効率化／３Ｄデータ活用の検査システムで／ＤａｔａＬａｂと中日本高速道路が実証

　ＤａｔａＬａｂｓ（東京都中央区、田尻大介代表取締役）が中日本高速道路（名古屋市中区、縄田正社長）と共同で、３Ｄデータを活用した高速道路の維持修繕業務の効率化に関する実証実験を行った。
　同実証ではＤａｔａＬａｂｓの３Ｄインフラ補修工検査システム「Ｈａｔｓｕｌｙ（ハツリー）」を活用し、従来は紙・写真ベースで個別管理されていた点検・工事発注図などのデータを統合。３Ｄデータで統合・一元化することでメンテナンスサイクル全体の効率化・高度化の可能性、一連のメンテナンスプロセス効率化を検証した。３Ｄインフラ点検システム「Ｍａｒｋｌｙ」とともに、ＤａｔａＬａｂｓのビジョンを体現するコンセプト「３Ｄ　ＩｎｆｒａＬｏｏｐ」を構成するのが「Ｈａｔｓｕｌｙ」だ。
　ｉＰａｄで取得した３Ｄデータを用いた結果、工事発注図面の作成工数が約10日から約２日へと大幅に短縮する効果も確認したほか、施工フェーズでも帳票作成工数は約８割削減できた。モルタル体積の検測誤差も１％前後程度に収まり、実運用に十分な精度と省力化効果が確認できた。
　同社は今後、各フェーズ間のデータ自動連携やＵＩ／ＵＸ改善を進め、高速道路業界での本格展開と持続可能なインフラ運営に貢献していく。