賃貸物件掲載にＡＩ自動判別／年５１０時間の業務を削減／クラスコ

　クラスコ（石川県金沢市、小村典弘社長）は、不動産賃貸営業の物件掲載時に発生するヒューマンエラーを防ぐ「募集条件自動判別システム」を構築した。
　既存のクラウド環境に生成ＡＩと自動化ワークフローを組み合わせ、現場の確認負担をなくし、年間５１０時間の業務時間削減を実現している。
　従来は募集条件や特約事項を手入力して目視で確認していたため、掲載ミスのリスクや変更内容の反映漏れ、確認の二度手間が課題となっていた。
　同システムでは対象物件のＵＲＬを社内チャットツールに送信すると、生成ＡＩが特定の特約事項が正しく変更されているかを自動解析する。
　自動判別ワークフローに切り替え、人の目に頼らず掲載ミスや条件変更漏れを防止する。
　操作性にも配慮し、現場スタッフが日常業務の中で即座に使える設計とした。
　同社は「すべての業務にＡＩエージェントを」を掲げ、ＡＩ導入１年で売り上げ２億円増、業務時間２万２８６２時間、コスト６８００万円の削減に成功している。
　全社朝礼での事例共有や月１回のＡＩ活用共有会を実施し、営業からバックオフィスまでの業務変革を進めてきた。
　今後は記載文言の統一感を自動監視するアラート機能、写真更新の自動ワークフロー化、フリーレントや仲介手数料のチェック項目の拡張を推進する。
　社内で蓄積した開発ノウハウを全国の不動産会社向け「ＡＩ＆Ｇｏｏｇｌｅ　Ｗｏｒｋｓｐａｃｅ構築支援サービス」に反映させ、「掲載情報の完全保証」を目指す。